能源行业
融合物联网传感数据与业务信息流,为能源企业打造智能化运维解决方案。
- 风电设备故障诊断
- 预测性维护与健康评估
- 设备全生命周期监控
从数据采集、存储、治理到 AI 分析的一体化解决方案。以「架构驱动价值」,用本地部署的 AI 让敏感数据不出域、安全落地,为能源、智能制造、医疗卫生领域提供可信的智能化能力。
以数据与架构能力为核心,为能源、智能制造、医疗卫生领域提供智能化解决方案
融合物联网传感数据与业务信息流,为能源企业打造智能化运维解决方案。
基于物联网数据采集系统,为制造企业构建设备互联与智能运维体系。
深度参与市级妇幼健康智能管理平台建设,以 AI 赋能跨机构业务协同。
以机器学习与数据建模能力,为风电场景提供性能诊断与劣化预测解决方案
基于机器学习算法,对齿轮箱、变桨与发电机子系统的历史运行与故障数据进行建模分析,通过随机森林、逻辑回归、支持向量机等多分类器投票,找出故障规律与关键影响因素,输出健康预测模型。
针对现有监测系统单一阈值报警、误报漏报风险大的痛点,基于已积累的历史运行与故障数据,提出科学的阈值设定并构建机器学习预测模型,实现劣化趋势的提前预警与预测性维护。
西安数湃科技有限责任公司是一家专注于数据应用与数据管理的技术服务公司,是行业大数据应用解决方案服务商,同时提供信息服务的技术管理咨询与设计。
公司以 IT 咨询规划 + 大数据分析服务 相结合的服务模式,从业务端出发进行应用架构、数据架构、技术架构的咨询规划,实现业务与 IT 的深度融合,帮助客户以数据驱动业务运营与科学决策。
成立五年来,公司汇聚 30 人专业团队,数据工程师占比 66%,专注为能源、智能制造及医疗卫生领域提供智能化数据解决方案,已成功服务逾百家行业客户。
把大模型能力嵌入日常工作流,让知识检索、项目管理与数据治理都用 AI 的方式重新运转
上传企业文档,用自然语言提问,AI 基于检索给出有出处的精准回答,让沉淀的知识随问随答。
面向 AI 辅助研发打造的项目管理平台,需求、任务、代码全程可追溯,让 AI 参与的开发过程透明可管。
与系统对话即可完成数据导入与加工:用自然语言描述需求,AI 生成并执行处理流程,把多源数据变成标准统一、质量可信的数据资产。